Pendahuluan
Analisis Klaster pada prinsipnya bertujuan untuk mengalokasikan sekelompok individu pada suatu kelompok-kelompok yang saling bebas sehingga individu-individu di dalam kelompok itu mirip satu dengan yang lain, sementara itu individu-individu di dalam kelompok yang berbeda tidak mirip. Ada beberapa tujuan yang ingin dicapai sehubungan dengan dilakukannya analisis multivariate ini melalui analisis klaster. Analisis Klaster dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu Hirarki Klaster dan K-Means Klaster. Pengklasteran dengan menggunakan analisis K-Means Klaster dapat dilakukan apabila data sampelnya banyak (> 200).
Dalam Analisis K-Means Klaster ini kita dapat mengelompokkan data ke dalam bagian jumlah klaster. Disini sebenarnya bebas untuk menentukan berapa klaster yang akan dibentuk, walaupun dalam praktek biasanya akan dibuat dua sampai empat klaster, akan tetapi agar bisa dipertanggungjawabkan secara statistik dalam penentuan jumlah sampel sebelum melakukan K-Mean Kluster kita dapat menghitung terlebih dahulu menggunakan Analisis Kluster - Hierarchical.
Download Gratis => klik di sini
0 comments:
Posting Komentar